Inteligența artificială poate prezice epidemiile: Cum ar putea salva vieți
Potențialul AI de a analiza munți de date este de neegalat. Acum, ar putea salva vieți.
Aceasta a fost, pe scurt, natura unei investigații recente a ProPublica, care a constatat că IA instruită pe date de mediu legate de Ebola era capabilă să semnaleze zonele cunoscute de focar și chiar mai mult, potențialele viitoare locuri de focar trecute cu vederea anterior de agențiile guvernamentale.
Inteligența artificială poate salva vieți
Nigeria – care datorită unui răspuns rapid din partea Centrelor sale pentru Controlul Bolilor a reușit să iasă relativ nevătămată din focarul mortal de Ebola din Africa de Vest în 2014 – a găzduit peste jumătate din locațiile desemnate, potrivit analizei. Cu toate acestea, Ebola nu mai este pe radarul țării, deoarece guvernul său alege să se concentreze pe variola maimuțelor, scrie Playtech.
ProPublica susține că descoperirile lor ilustrează faptul că oficialii din domeniul sănătății au controlul bolilor cu totul defazat, deoarece practicile actuale se bazează prea mult pe datele fie de după apariția unui focar, fie de la focarele din trecut.
Așa-numitele zone de răspândire din natură, unde o boală trece mai întâi de la animalele infectate la oameni, necesită o inspecție mai atentă. Pădurile care au fost tăiate parțial sunt o sursă obișnuită, deoarece în zonele sterpe animalele și oamenii se pot amesteca.
În colaborare cu oamenii de știință, anchetatorii ProPublica au alimentat un algoritm de inteligență artificială cu date din zonele care găzduiesc animale care sunt vectori Ebola cunoscuți (cum ar fi liliecii). Aceste date au inclus pierderea copacilor și modificările populației umane. De acolo, AI a cântărit importanța acelor factori în focarele anterioare de Ebola, apoi i-a aplicat în satele din zone care ar putea adăposti animale purtătoare de Ebola, dar care nu fuseseră locuri de răspândire înainte.
Verdictul AI? 51 de locații au avut modele de pierdere a copacilor similare cu focarele anterioare de Ebola – 27 dintre ele în Nigeria.
