ZUGO

Cercetători de la Universitatea din Warwick au confirmat existența a peste 100 de exoplanete, inclusiv 31 identificate recent, cu ajutorul unui sistem de inteligență artificială care a analizat date colectate de NASA, relatează Science Daily, citat de G4Media.

Studiul se bazează pe observațiile realizate de satelitul Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), care detectează planete prin măsurarea scăderilor subtile de lumină atunci când acestea tranzitează în fața stelelor lor. Analiza, publicată în revista Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, a inclus date de la peste 2,2 milioane de stele, colectate în primii patru ani ai misiunii.

Echipa a utilizat un sistem automat numit RAVEN, capabil să identifice și să valideze semnale planetare în volume uriașe de date. „Am reușit să confirmăm 118 planete noi și peste 2.000 de candidați de înaltă calitate, dintre care aproape 1.000 sunt complet noi”, a declarat dr. Marina Lafarga Magro, coordonatoarea principală a cercetării.

Analiza s-a concentrat în special pe planete aflate foarte aproape de stelele lor, cu perioade orbitale mai mici de 16 zile — un tip de sistem care oferă indicii importante despre formarea și evoluția planetară.

Printre descoperiri se numără planete cu perioadă ultra-scurtă, care își încheie orbita în mai puțin de 24 de ore, dar și obiecte aflate în așa-numitul „deșert neptunian”, o regiune unde, conform modelelor teoretice, planetele sunt extrem de rare.

De asemenea, au fost identificate sisteme compacte cu mai multe planete care orbitează aceeași stea, unele dintre ele necunoscute până acum.

Pe baza acestor date, cercetătorii au analizat și distribuția planetelor în jurul stelelor similare Soarelui. Rezultatele indică faptul că aproximativ 9–10% dintre aceste stele găzduiesc planete apropiate.

Comparativ cu estimările anterioare realizate de misiunea Kepler, noile rezultate reduc semnificativ marja de eroare, oferind o imagine mult mai precisă asupra frecvenței acestor lumi.

În același timp, cercetătorii au calculat pentru prima dată cât de rare sunt planetele din „deșertul neptunian”, concluzionând că acestea apar în jurul a doar 0,08% dintre stelele asemănătoare Soarelui. „Putem cuantifica acum cu precizie cât de rară este această categorie”, a explicat dr. Kaiming Cui.

Sistemul RAVEN a fost conceput pentru a gestiona una dintre cele mai mari provocări din astronomia modernă: interpretarea volumelor uriașe de date generate de telescoapele spațiale.

Acesta analizează variațiile minime de luminozitate ale stelelor și folosește modele de inteligență artificială pentru a elimina semnalele false, cum ar fi cele generate de stele binare sau de zgomotul instrumental, înainte de a valida candidații reali.

Cercetarea evidențiază modul în care inteligența artificială devine un instrument esențial în explorarea Universului, accelerând descoperirile și oferind o imagine mai clară asupra diversității sistemelor planetare.